Drawing Analysis–Based Estimation RPA System

Project Overview

図面解析AIを用いた見積積算RPAシステム。社内向け業務自動化ツールから社外向けプロダクト展開まで、フルスタック開発と推論エンジン実装を担当しました。

Your Role

• Full-stack Development: React + NestJSによるアプリケーション開発
• AI Inference Engine: ONNX Runtimeによる推論エンジン実装
• Product Development: 社内ツールから外販プロダクトへの拡張
• AWS Infrastructure: スケーラブルなクラウド基盤の構築

Technical Architecture

Frontend (React + TypeScript)

• Drawing Viewer: PDF/CAD図面ビューワー
• Annotation Tool: AI検出結果の確認・修正UI
• Estimation Dashboard: 積算結果の可視化・編集
• Workflow Management: 承認フロー・タスク管理

Backend (NestJS + TypeScript)

• API Gateway: RESTful API・GraphQL
• Business Logic: 見積計算ロジック・ワークフロー制御
• Authentication: Role-based access control
• Integration: 既存システムとの連携API

AI Inference Engine (ONNX Runtime)

• Drawing Analysis: 図面からの情報抽出
• Object Detection: 部品・寸法の自動検出
• OCR Pipeline: 文字認識・データ構造化
• Batch Processing: 大量図面の並列処理

AWS Infrastructure

• ECS: コンテナオーケストレーション
• S3: 図面ファイルストレージ
• RDS: PostgreSQLデータベース
• Lambda: サーバーレス処理
• SQS: 非同期タスクキュー
• CloudFront: CDN配信

Project Evolution

Phase 1: Internal Tool

• 社内見積業務の自動化
• 特定フォーマット図面への対応
• 基本的な積算ロジック

Phase 2: Generalization

• 多様な図面フォーマットへの対応
• 推論精度の向上
• ユーザビリティ改善

Phase 3: External Product

• マルチテナント対応
• カスタマイズ可能な積算ルール
• エンタープライズ機能追加
• SaaS化対応

Key Features

1. Automated Drawing Analysis: AI自動解析による工数削減
2. Flexible Rules Engine: 業種・企業別の積算ルール設定
3. Human-in-the-Loop: AI結果の確認・修正ワークフロー
4. Integration Ready: 既存システムとのAPI連携
5. Multi-tenant: 複数企業の安全な運用

Impact & Results

• 業務効率: 見積作成時間を80%削減
• 精度向上: 人的ミスの削減、見積精度の標準化
• 事業拡大: 社内ツールから外販プロダクトへ
• 顧客価値: 複数企業での導入実績

Technologies Used

• Frontend: React 18, TypeScript, TanStack Query, Zustand, Tailwind CSS
• Backend: NestJS, TypeScript, TypeORM, PostgreSQL
• AI/ML: ONNX Runtime, Python, OpenCV, Tesseract OCR
• Infrastructure: AWS (ECS, S3, RDS, Lambda, SQS), Docker, Terraform
• CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline